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Certificat d’études supĂ©rieures de l'ÉÉP de şÚÁĎÉç
Data-Driven Decision Making

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Le programme de certificat d’études supérieures en prise de décisions basées sur les données porte sur les principes fondamentaux et principaux outils d’intelligence informatique servant à la prise de décisions. Le programme aide les apprenant.e.s à assumer ou à appuyer des fonctions de leadership au sein d’organisations de plus en plus dépendantes du numérique qui doivent prendre des décisions basées sur les données, comme dans les domaines des technologies de la santé, de l’entretien des infrastructures essentielles ou de la gestion dynamique de la chaîne d’approvisionnement.

S’appuyant sur les connaissances acquises dans le cadre du certificat d’études supérieures en analyse de données pour les systèmes complexes ou sur une expérience de travail équivalente, ce programme vise l’acquisition de compétences avancées, comme l’évaluation des sources de données et la conversion des données en mesures concrètes.

Jetez aussi un coup d’œil au certificat d’études supérieures en analyse de données pour les systèmes complexes.

Nombre de cours : Ěý 5
Nombre de crĂ©dits : Ěý 15
Horaire : Le soir, en semaine
Mode :ĚýĚý En ligne
Langue d'enseignement : ĚýAnglais
UnitĂ© : Ěý Technologie et innovation
Questions? Ěý info.conted [at] mcgill.ca


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Message du coordonnateur des programmes universitaires

De nos jours, les données sont une ressource vitale pour les organisations. Les entreprises ont besoin de professionnel•les capables de transformer les données en informations et en recommandations utiles dont l’application leur apportera une valeur ajoutée. Devenez l’un•e de ces professionnel•les prisé•es en vous inscrivant au certificat d’études supérieures en prise de décisions basées sur les données.

Dans le cadre de ce programme, vous pourrez faire les choses suivantes :

  • Étudier les technologies et techniques de base : Vous apprendrez des technologies, des techniques et des modèles qui alimentent les applications intelligentes et les systèmes de prise de dĂ©cisions automatisĂ©s actuels.
  • Explorer les domaines de connaissances essentiels : Vous plongerez dans la science de la prise de dĂ©cision, la science des donnĂ©es et l’intelligence informatique et artificielle dans le but d’acquĂ©rir une comprĂ©hension complète du domaine de l’analyse de donnĂ©es.
  • Appliquer diverses mĂ©thodes d’analyse de donnĂ©es : Vous utiliserez des donnĂ©es pour prendre de meilleures dĂ©cisions, tout en saisissant les limites, les opportunitĂ©s et les risques de chaque application.
  • Travailler avec de puissants outils : Vous utiliserez des outils libres comme Python et d’autres progiciels largement disponibles pour appliquer vos connaissances, mĂŞme après l’obtention de votre diplĂ´me.

Le programme propose des cours en ligne enseignés en direct par des membres à temps plein du corps professoral et des chargé·es de cours ayant une expérience pertinente du domaine, ainsi que du contenu asynchrone qui vous aidera à vous préparer aux séances en direct et à élargir vos connaissances. Vous pourrez échanger avec d’autres étudiant·es de divers horizons et élargir votre perspective et vos idées.

À la fin de la formation, vous serez capable de trouver des solutions d’analyse de données et de soutenir leur mise en œuvre au sein de votre organisation. Je vous invite à plonger avec nous dans l’univers de la prise de décisions basées sur les données et ainsi propulser votre carrière vers l’avenir.

Alejandro Gutiérrez López, PhD, PMP, CPOA, CBDA
Coordonnateur des programmes universitaires


Principales caractéristiques
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Ce programme vous apprend à utiliser les données et les outils pour prendre les meilleures décisions dans les domaines reposant sur les données.


Public cible


Ce programme s’adresse :

  • aux professionnels titulaires de postes techniques, ou non, qui souhaitent mettre Ă  profit toute la richesse des donnĂ©es qu’ils voient passer dans le cadre de leurs fonctions;
  • aux professionnels qui souhaitent apprendre Ă  recueillir les donnĂ©es et Ă  appliquer des outils informatiques pour les traiter, les analyser et les interprĂ©ter afin d’en dĂ©gager des constats qui permettront d’ouvrir de nouvelles portes ou d’amĂ©liorer les processus en place.

Objectifs d’apprentissage
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Au terme du programme, vous pourrez :

  • prendre des dĂ©cisions dans diverses situations en utilisant des modèles mathĂ©matiques et informatiques complets tout en connaissant les forces et limites de ces modèles et des mĂ©thodes appliquĂ©es;
  • produire des modèles informatiques basĂ©s sur les donnĂ©es pour des tâches, comme le regroupement et le classement, dans diverses situations, en utilisant diffĂ©rents processus et technologies;
  • tirer parti de l’intelligence artificielle de manière Ă©thique dans divers champs d’application, conformĂ©ment aux lois et règlements applicables.

Cours

Data-Driven Decision Making (Gr. Cert.) (15 credits)

Offered by: Technology & Innovation ĚýĚýĚý
Program credit weight: 15

Program Description

The 15-credit Graduate Certificate in Data-Driven Decision Making is designed to provide the fundamentals of computational intelligence focusing on leadership roles in increasingly digital organizations operating in the numerous fields that need to make data-driven decisions such as digital healthcare, maintenance of critical infrastructure, or dynamic supply management. The program is offered online with synchronous course activities.

Note: For information about Fall 2025 and Winter 2026 course offerings, please check back on May 8, 2025. Until then, the "Terms offered" field will appear blank for most courses while the class schedule is being finalized.

Required Courses (9 credits)

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Course Title Credits
CCCS 640Applied Decision Science.3

Applied Decision Science.

Terms offered: this course is not currently offered.

Analysis of concepts, tools, and techniques provided by mathematical and computational sciences for decision making in its diverse formats. Examination of decision science techniques and their applicability.

CCCS 650Applied Data Science.3

Applied Data Science.

Terms offered: this course is not currently offered.

Analysis of techniques provided by statistics and computational sciences for machine learning and data science. Examination of real-world applications.

CCCS 660Computational Intelligence.3

Computational Intelligence.

Terms offered: this course is not currently offered.

Analysis of tools provided by mathematical and computational sciences for artificial intelligence as well as an examination of the numerous contexts in which computational intelligence can be applied.

Complementary Courses (6 credits)

6 credits selected from:

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Course Title Credits
CCCS 670Information Visualization.3

Information Visualization.

Terms offered: Summer 2025

Examination of the application of computational and mathematical concepts, tools, and techniques to visualize quantitative multi-dimensional information. Qualitative information in static, animated, and interactive digital formats. Guidelines and best practices from cognitive psychology, UX, and graphic design, including dashboard tools and storytelling methods.

CCCS 680Scalable Data Analysis.3

Scalable Data Analysis.

Terms offered: this course is not currently offered.

Concepts, tools, and metrics related to scaling up data analysis to handle massive amounts of data. Examination of methods for enabling technologies and applications such as big data and cloud computing.

CCCS 690Applied Computational Research.3

Applied Computational Research.

Terms offered: this course is not currently offered.

Analysis of a real-world case study of choice. Examination of version-controlled repositories and project management tools for tracking the tasks. Identification, formulation, and application of data-driven projects in areas of interest.

Or another 600-level course offered by the School of Continuous Studies and approved by the academic unit.


Critères d’admission
  1. Baccalauréat d’une université approuvée obtenu avec une moyenne pondérée cumulative (MPC) d’au moins 3,0/4,0 ou 3,2/4,0 dans les deux dernières années d’études à plein temps.
  2. Les candidat.e.s doivent satisfaire à l’un ou l’autre des critères suivants :
    a) Avoir obtenu le certificat d’études supĂ©rieures en analyse de donnĂ©es pour les systèmes complexes de şÚÁĎÉç.
    b) Avoir au moins deux années d’expérience de travail récente et pertinente, plus une lettre de présentation, un curriculum vitæ et deux lettres de recommandation.
  3. Preuve de compétence en anglais.

Pleins feux sur la carrière

On compte plus d’un milliard de professionnel.le.s du savoir dans le monde actuellement, et 23 % des entreprises ont besoin d’en embaucher davantage (Braintrust, 2020). Ces professionnel.le.s doivent acquérir des compétences en traitement et en analyse de données et, idéalement, détenir un certificat professionnel ou universitaire qui en atteste (Ricard, 2020; Ali, 2022).

Le certificat d’études supérieures en prise de décisions basées sur les données est l’attestation tout indiquée dont les professionnel.le.s du savoir ont besoin dans divers domaines : détermination des systèmes complexes, création de modèles informatiques pour l’analyse des données et compréhension des propriétés et comportements des systèmes complexes. Il est aussi l’occasion d’acquérir des compétences avancées comme l’acquisition et la diffusion de données de manière éthique et l’évaluation des décisions basées sur les données. Ces compétences sont utiles aux professionnel.le.s du savoir, que ce soit dans un domaine technique ou non.


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